Das sind Ihre Aufgaben in unserem Team
- Ansprechpartner für Data Science/ Data Integrity für andere Bereiche und Funktionen sowie Schulung von Mitarbeitern
- Unterstützung der Betriebsleitung bei der Umsetzung von Data Integrity von Equipment
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Einführung neuer Prozesse, Aufgaben oder Softwareanwendungen mit internen und externen Schnittstellen
- Koordination und Beratung bei der Erstellung von Risikoanalysen inkl. Ermittlung geeigneter CAPAs
- Bereichsinterne Vorbereitung von Inspektionen und Audits
Das erwartet Sie bei uns
- Attraktive, leistungsgerechte Vergütungsstrukturen
- Empfehlungsprogramm - Weitersagen lohnt sich!
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
Das bringen Sie mit
- Studium in einem relevanten Fach (z.B. Data Science Management, Informationsmanagement im Gesundheitswesen, Digital Healthcare Management) oder aus einem naturwissenschaftlichen Umfeld
- Vorkenntnisse von Data-Integrity-Prinzipien sind wünschenswert
- Erste Erfahrungen in der Datenauswertung oder der Berichterstellung sind von Vorteil
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Kommunikation mit externen und internen Partnern
- Selbstständigkeit und Teamfähigkeit sowie gute Organisationsfähigkeiten
Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn Sie sich direkt bewerben (online oder per E-Mail) unter der Kennziffer JU34-13351-UL bei Frau Marlen Kopp. Lassen Sie uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorne bringen!